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鋰電池已經(jīng)成熟應用于 3C 電子產(chǎn)品、電動工具、電動自行車領域，在電動汽車、儲能、通訊、可穿戴產(chǎn)品等新領域也有長足發(fā)展。

我們也能頻繁聽到一些危險的聲音，關于手機、電腦、充電寶、無人機等電池爆炸的新聞屢見不鮮，特別是具有較大容量鋰電池的行業(yè)，如電動汽車和電動自行車行業(yè)，所面臨的自燃風險更大，極易造成人身危險和大量財產(chǎn)損失：

電動汽車行業(yè)

《2020 年電動汽車起火事故分析》中，根據(jù)不*統(tǒng)計，2020 年 1 - 12 月全年被媒體報道的燒車事故共 124 起，其中 7/8/9 三個月的事故數(shù)占全年事故的 49%。電動汽車從冒煙到自燃只需要幾秒到幾分鐘不等，甚至會在極短時間發(fā)生爆炸燃燒，導致火勢迅速蔓延。冒煙時鋰電池內(nèi)部處于高溫狀態(tài)，撲滅外部明火后極易復燃，基本無法人為干預，只能等待電池燃燒*。

電動汽車起火事故具有季節(jié)高相關性、誘發(fā)原因模糊性、全生命周期相關性。夏季是起火高發(fā)時段，燃燒后汽車受損嚴重，很難準確判斷誘發(fā)原因，且鋰電池在使用的前中后期均有起火燃燒的風險。

常見的誘發(fā)原因之一是電池熱失控，問題點可能由關鍵材料、電芯設計、電芯制造工藝因素、系統(tǒng)集成以及實際使用條件導致，如集流體強度或延展度不足，正負極材料穩(wěn)定性差、正極材料金屬異物等雜質混入、隔膜質量差、正負極涂覆不均勻、生產(chǎn)異物引入、低溫充電析鋰、高溫濫用等等。

其中，通過飛納臺式掃描電鏡可完成原材料、極片的表征工作，幫助研究性能優(yōu)異的原材料以及篩選合適的工藝參數(shù)，研究循環(huán)對正負極材料內(nèi)部（斷面）帶來的影響。

檢查負極粉末

檢查極片制成工藝

極片異物

循環(huán)前中后期的正極材料，離子研磨斷面

發(fā)展趨勢

1. 在新能源電動汽車領域，三元鋰電池依然是主流。目前發(fā)展趨勢是不斷提高電池的能量密度，消除里程憂慮，同時通過包覆改性等工藝提高材料穩(wěn)定性。

干法包覆的三元材料

包覆的負極材料離子研磨斷面

2. 從安全性出發(fā)，磷酸鐵鋰安全性更優(yōu)、循環(huán)性能好，占據(jù)約 30% 的*。

磷酸鐵鋰

3. 寧德時代最近推出鈉電池，成本更低、相對更安全，但能量密度不及鋰電池。

4. 一種提高安全性的解決方案是固態(tài)鋰電池，將易燃易膨脹爆炸的液體電解質替換為固態(tài)。固態(tài)鋰電池也是大家在攻克的難題，目前處在研發(fā)階段，離實際生產(chǎn)應用為時尚早。

B. 電動自行車

據(jù)報道，今年 1 月到 7 月，全國發(fā)生的電動自行車火災事故已達 6462 起，平均每個月事故超過 900 起，絕大部分事故由于鋰電池燃爆引起。

電動自行車市場發(fā)展不規(guī)范，雜牌電池、篩選剩下的動力電池甚至是新能源汽車退役鋰電池，部分會流入電動自行車的生產(chǎn)廠家，導致問題電池、性能不均一的電池被匹配為電池組流入市場，極容易發(fā)生過充現(xiàn)象，導致悲劇發(fā)生。一旦燃燒開始，火勢洶涌，溫度可以達到一千攝氏度以上，釋放出大量一氧化碳等有毒氣體，甚至發(fā)生爆炸點燃周邊可燃物品，引發(fā)大范圍火災。

發(fā)展趨勢：近兩年，由于事故頻發(fā)，電動自行車生產(chǎn)廠家開始更多采用安全系數(shù)相對更好的磷酸鐵鋰電池。

碳中和 - 鋰電池的機遇與挑戰(zhàn)

為了解決環(huán)境資源問題，中國預計 2030 年二氧化碳排放量達到峰值，2060 年實現(xiàn)碳中和目標。2030 年非化石能源消費比重達到 25% 左右，風電、太陽能發(fā)電總裝機容量達到 12 億千瓦以上。新能源中光伏和風電具有明顯的波動性，必須配備儲能以確保電網(wǎng)穩(wěn)定，同時延長發(fā)電時間。這代表未來電化學儲能市場將進入高速增長。而鋰電正逐漸取代傳統(tǒng)的鉛酸電池占據(jù)儲能市場，但是安全問題亟待解決。

相比于電動自行車和電動汽車由幾十、幾百組電池組合，儲能電池特別是大型儲能電站往往具有極大的體量，如江北儲能電站總存儲容量 26.86 萬千瓦時，同時還采用“梯次利用”，將新能源汽車等淘汰下來的“退役電池”進行返廠維修，達到可利用標準后，進行循環(huán)使用。該站共利用“舊電池”總容量為 7.5 萬千瓦時，相當于 3000 多輛家庭新能源汽車的電池量。

大體量、密集堆放的鋰電池對電池安全性和電池監(jiān)控管理體系均提出了*的要求，需要更為安全的電池設計，進一步加強電池生產(chǎn)管控，同時深入了解電池失效機理，降低危險發(fā)生的概率。