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Ecodone®?無人機(jī)遙感技術(shù) ——基于多光譜成像與紅外熱成像技術(shù)的作物表型、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用方案(二)

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Ecodrone®無人機(jī)遙感技術(shù) ——基于多光譜成像與紅外熱成像技術(shù)的作物表型、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用方案(二)

二 光譜成像傳感器技術(shù)

2.1 RedEdge-MX多光譜成像相機(jī)

RedEdge-MX相機(jī),集入射光傳感器(DLS)與GPS于一體,全身鋁合金打造,是一款美觀大氣、堅(jiān)固耐用并久經(jīng)考驗(yàn)的專業(yè)無人機(jī)載多光譜傳感器。,可無縫集成于EcoDrone UAS-4/8平臺(tái),組成即時(shí)可用的科研級(jí)無人機(jī)多光譜遙感系統(tǒng),是市場上靈活、實(shí)用的解決方案之一。

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主要特點(diǎn):

l 一次飛行可同步獲取5個(gè)窄帶光譜波段。

l 高影像分辨率:120m飛行高度時(shí)分辨率可達(dá)8cm。

l SD卡存儲(chǔ)全部帶有地理位置標(biāo)簽的影像。

l 直觀的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置界面,可通過Wi-Fi設(shè)置,獨(dú)立工作。

l 全新鋁制機(jī)身,更耐用,更耐高溫。

l 用于精確、可重復(fù)測量的經(jīng)輻射計(jì)量校準(zhǔn)的光譜成像儀。

l *訪問原始數(shù)據(jù),可以使用多種處理分析平臺(tái)生成輸出。

image.png應(yīng)用領(lǐng)域:

l 作物表型及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

l 作物長勢和農(nóng)情監(jiān)測

l 農(nóng)業(yè)災(zāi)害脅迫監(jiān)測評(píng)估

l 生態(tài)環(huán)境調(diào)查監(jiān)測

l 水資源規(guī)劃管理

l 土壤侵蝕監(jiān)測評(píng)估

l 地理信息系統(tǒng)

2.2 10通道多光譜成像系統(tǒng)

10通道多光譜成像系統(tǒng),是在RedEdge-MX基礎(chǔ)上,新增RedEdge-MX Blue相機(jī),組成同步10通道多光譜成像解決方案,用于高級(jí)別遙感和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究。本系統(tǒng)以新的RedEdge-MX Blue為特色,在原有5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)波段基礎(chǔ)上,加上一組新的濾波器,使更多、更詳細(xì)的分析成為可能,如淺水環(huán)境監(jiān)測和葉綠素效率及植物紅邊坡度的詳細(xì)分析。

主要特點(diǎn):

l 一次飛行同步獲取10通道多光譜影像,飛行作業(yè)事半功倍

l 同一無人機(jī)即可同時(shí)搭載RedEdge-MX和RedEdge-MX Blue,無需更換無人機(jī)平臺(tái)

l 結(jié)合下行光傳感器和GPS進(jìn)行流線型集成,確保精確的環(huán)境光校準(zhǔn)

l 雙機(jī)共用一套DLS和GPS,節(jié)省成本和重量的同時(shí),確保雙機(jī)同時(shí)、同步、同光線

l 可與EcoDrone UAS-4/8無人機(jī)平臺(tái)組成即飛即用(Ready-to-fly)系統(tǒng)

l 配備固定支架和快速安裝連接器,可兼容DJI等無人機(jī)平臺(tái)

l 利用新增的海岸藍(lán)色波段監(jiān)測淺水環(huán)境(氣溶膠、浮質(zhì)等)

l 利用新增的紅、綠及兩個(gè)紅邊波段詳細(xì)分析葉綠素效率或紅邊坡度

l 兩相機(jī)波段可任意互換使用,允許用戶創(chuàng)建多種新的指數(shù)模型及詳細(xì)分析

image.png

技術(shù)參數(shù):

重量

508.8g(含兩個(gè)傳感器、雙機(jī)安裝板、DLS2、線纜)

尺寸

8.7cm×12.3cm×7.6cm

電源

4.2-18.8V DC

光譜波段

海岸藍(lán)(444,28)、綠(531,14)、紅(650,16)、紅邊(705,10)、紅邊(740,18)

藍(lán)(475,32)、綠(560,27)、紅(668,14)、紅邊(717,12)、近紅外(842,57)

RGB輸出

3.6MP(全局快門,所有波段均對(duì)齊)

分辨率

1280×960(單波段1.2MP)

地面采樣間隔

8cm/像素(120m相對(duì)高度)

拍攝速率

1秒/次,全部波段

接口

串口通訊,10/100/1000以太網(wǎng),可移除Wi-Fi,外部觸發(fā),GPS,SDHC

視場角

47.2°

觸發(fā)選項(xiàng)

定時(shí)模式、重疊模式、外部觸發(fā)模式、人工觸發(fā)模式

溫度

0-40℃環(huán)境(無氣流);0-50℃環(huán)境(氣流>0.5m/s)

套裝內(nèi)容

RedEdge-MX傳感器、RedEdge-MX Blue傳感器、鏡頭保護(hù)蓋、反射校準(zhǔn)板、DLS及GPS、線纜、安裝螺絲、快速轉(zhuǎn)接板、硬質(zhì)運(yùn)輸箱

image.png

image.png應(yīng)用領(lǐng)域:

l 作物表型及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

l 作物長勢和農(nóng)情監(jiān)測

l 農(nóng)業(yè)災(zāi)害脅迫監(jiān)測

l 生態(tài)環(huán)境調(diào)查監(jiān)測

l 淺水環(huán)境監(jiān)測

l 植物葉綠素效率評(píng)估

2.3 WIRIS ProSc高精度紅外熱成像系統(tǒng)

——擁有超高的溫度靈敏度和精度、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和軟件分析技術(shù)支持

image.pngWIRIS ProSc是一款*的熱成像相機(jī),適用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、作物表型研究、森林管理、景觀生態(tài)、環(huán)境及氣候變化研究、建筑結(jié)構(gòu)研究(大壩、煙囪、橋梁)、地質(zhì)、考古等復(fù)雜嚴(yán)苛、挑戰(zhàn)性的應(yīng)用領(lǐng)域。

主要特點(diǎn):

?具備超紅外分辨率功能:可達(dá)1280×1024像素

?RGB鏡頭具備全高清畫質(zhì)(1920×1080像素)分辨率,并提供了*的光學(xué)變焦功能,可達(dá)10倍變焦,遠(yuǎn)距離成像清晰可辯。

?的256GB SSD數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

?提供可用于開發(fā)自定義應(yīng)用程序的SDK工具包

?超高的熱靈敏度(<30mk)

?真正的低溫漂移(即使長航時(shí)作業(yè))

?具有*均勻性的熱圖

?特殊氣候室中精確校準(zhǔn),無論在測量不同溫度,還是在不同工作溫度下的測量,均達(dá)到了*的精度:±2°C或±2%。

image.png

2.4 WIRIS Agro作物水分脅迫成像測量系統(tǒng)

image.png——實(shí)時(shí)CWSI測量及生物量覆蓋評(píng)估,空陸雙基兩用的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究利器

主要特點(diǎn):

l水狀況監(jiān)測-監(jiān)測水分脅迫:

作物在生長季節(jié)的缺水狀況。無論作物是否灌溉。特殊彩色地圖“Crop”和“CropStep”可用。實(shí)時(shí)可視化顯示大田及作物自身水分分布狀況。

l灌溉管理:

灌溉系統(tǒng)優(yōu)化既包括確定合適的土壤傳感器位置,也包括結(jié)構(gòu)優(yōu)化。特殊彩色地圖“Water”和“WaterStep”可用。實(shí)時(shí)可視化顯示需要灌溉或無需灌溉的大田作物分布狀況。

l表型研究:

不同的植物品種對(duì)可用水量敏感程度。Agro相機(jī)將幫助您確定與其他物種的植物相比,特定物種的植物處于水脅迫的頻率。

l專業(yè)分析軟件-CWSI Analyzer:

CWSI Analyzer是一款用于處理CWSI圖像的桌面軟件。它允許設(shè)置正確計(jì)算CWSI所需的參數(shù),包括表格和附加測量。該軟件的大優(yōu)勢是預(yù)定義的見作物,能夠同時(shí)處理數(shù)數(shù)百幅圖像。

l指數(shù)量化分析:

實(shí)時(shí)獲取CWSI及計(jì)算生成生物量覆蓋指數(shù),

l堅(jiān)固、優(yōu)美的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì):

輕質(zhì)鋁合金外殼防護(hù),為適應(yīng)工業(yè)、野外環(huán)境使用,避免相機(jī)損壞的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

image.png

應(yīng)用領(lǐng)域:

limage.png精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)

l植物干旱脅迫分析

l土壤水分監(jiān)測保墑

l植物表型研究

l作物產(chǎn)量預(yù)估

l農(nóng)業(yè)灌溉管理

l森林資源管理

l海洋科學(xué)研究

附:EcoDrone無人機(jī)遙感技術(shù)應(yīng)用案例集錦

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