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儀器網(wǎng) 能源環(huán)境】學(xué)科交融是近年來時常被提起的一種高校教學(xué)思路,簡單的來說就是在承認(rèn)學(xué)科差異的同時,不斷嘗試打破學(xué)科邊界,使得學(xué)科和學(xué)科之前能有所融合、取長補短,是一種利于誕生創(chuàng)新性成果的學(xué)科發(fā)展趨勢。
而隨著學(xué)科交融在各個高校的推廣,原本難懂的或者整體發(fā)展受限的學(xué)科也得到了突破,大氣科學(xué)便是其中之一。大氣學(xué)科研究的對象是大氣,包括大氣的結(jié)構(gòu)、組成、物理現(xiàn)象等等,不夸張的講,上到
航空航天、下到晴雨交替,都可以是大氣研究的方向。但也正因為涉及到的內(nèi)容復(fù)雜因此大氣科學(xué)的研究也并不容易,而除此之外,還有一點也提高了大氣科學(xué)的研究難度。
如今大氣污染依舊是人們面臨的重要環(huán)境問題之一。而包括溫室效應(yīng)、霧霾在內(nèi),許多大氣問題不但本身難以解決,而且往往會煽動蝴蝶效應(yīng)??扇绻磦鹘y(tǒng)大氣科學(xué)的研究方向,并不能將其直接的聯(lián)系起來,就像我們在研究升溫帶來的后果時,首先想到的是冰川消融、海平面上升,再不然就是氣候規(guī)律的轉(zhuǎn)變,但很難直接將其和心血管疾病結(jié)合到一起。可事實是,溫度上升確實可能造成更多因心血管疾病死亡的人口。
但是如果大數(shù)據(jù)和人工智能融入到大氣科學(xué)的研究中呢?結(jié)果會發(fā)生一定的改變。
大數(shù)據(jù)本身屬于IT行業(yè)的術(shù)語,其本質(zhì)是通過獲取并掌握大量的數(shù)據(jù)資料,并歸納出其中的規(guī)律性,從而將兩個原本相關(guān)性不高或不易被聯(lián)想到一起的事或者物有所聯(lián)系。這種概念在經(jīng)濟市場的調(diào)控、消費市場的調(diào)節(jié)上已經(jīng)有了相對成熟的運用。
人工智能則是計算機科學(xué)近年來受到廣泛關(guān)注的一個分支,它強調(diào)的是“學(xué)習(xí)”,讓計算機學(xué)會“自我思考”,并對信息規(guī)劃處理,以自身的“思維模式”來完成工作。理論上,翻譯、計算、競技等領(lǐng)域都可以有它的身影。
事實上,大數(shù)據(jù)和人工智能本身就可以有所結(jié)合,通過人工智能來分析大數(shù)據(jù)往往更加客觀且不容易產(chǎn)生誤差。而將這種技術(shù)再融入到大氣科學(xué)中,目的之一便是打破大氣科學(xué)原本受到的約束,讓大氣科學(xué)的方向更加多元化。
而多元化的表現(xiàn)可能就是逐漸發(fā)展起來的災(zāi)難性氣候預(yù)警儀器。原本,只通過氣候、天氣狀況,想要判斷災(zāi)難性氣候可能尚且存在難度,但是,現(xiàn)在,通過結(jié)合氣候帶來的一些看似不相關(guān)的變化,比如潮汐變化,并通過規(guī)律性的總結(jié),終起到探測預(yù)警的目的。與此同時,其他領(lǐng)域也可以參考大氣的變化規(guī)律來提升自身領(lǐng)域的勘探水平。
而無論是何種發(fā)展,其得到的結(jié)果無疑是讓原本復(fù)雜且高大上的大氣科學(xué),與居民生活聯(lián)系額更加緊密,讓大氣科學(xué)的研究有更廣闊的發(fā)展前景。
(本文參考資料來源:科技日報)
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