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大數(shù)據(jù)與人工智能讓大氣科學接地氣

2020-05-09 10:50:50來源：儀器網(wǎng)關鍵詞：大氣科學閱讀量：4799

導讀：學科交融是近年來時常被提起的一種高校教學思路，簡單的來說就是在承認學科差異的同時，不斷嘗試打破學科邊界，使得學科和學科之前能有所融合、取長補短，是一種利于誕生創(chuàng)新性成果的學科發(fā)展趨勢。

　　【儀器網(wǎng) 能源環(huán)境】學科交融是近年來時常被提起的一種高校教學思路，簡單的來說就是在承認學科差異的同時，不斷嘗試打破學科邊界，使得學科和學科之前能有所融合、取長補短，是一種利于誕生創(chuàng)新性成果的學科發(fā)展趨勢。

　　而隨著學科交融在各個高校的推廣，原本難懂的或者整體發(fā)展受限的學科也得到了突破，大氣科學便是其中之一。大氣學科研究的對象是大氣，包括大氣的結(jié)構(gòu)、組成、物理現(xiàn)象等等，不夸張的講，上到航空航天、下到晴雨交替，都可以是大氣研究的方向。但也正因為涉及到的內(nèi)容復雜因此大氣科學的研究也并不容易，而除此之外，還有一點也提高了大氣科學的研究難度。

　　如今大氣污染依舊是人們面臨的重要環(huán)境問題之一。而包括溫室效應、霧霾在內(nèi)，許多大氣問題不但本身難以解決，而且往往會煽動蝴蝶效應?？扇绻磦鹘y(tǒng)大氣科學的研究方向，并不能將其直接的聯(lián)系起來，就像我們在研究升溫帶來的后果時，首先想到的是冰川消融、海平面上升，再不然就是氣候規(guī)律的轉(zhuǎn)變，但很難直接將其和心血管疾病結(jié)合到一起。可事實是，溫度上升確實可能造成更多因心血管疾病死亡的人口。

　　但是如果大數(shù)據(jù)和人工智能融入到大氣科學的研究中呢？結(jié)果會發(fā)生一定的改變。

　　大數(shù)據(jù)本身屬于IT行業(yè)的術(shù)語，其本質(zhì)是通過獲取并掌握大量的數(shù)據(jù)資料，并歸納出其中的規(guī)律性，從而將兩個原本相關性不高或不易被聯(lián)想到一起的事或者物有所聯(lián)系。這種概念在經(jīng)濟市場的調(diào)控、消費市場的調(diào)節(jié)上已經(jīng)有了相對成熟的運用。

　　人工智能則是計算機科學近年來受到廣泛關注的一個分支，它強調(diào)的是“學習”，讓計算機學會“自我思考”，并對信息規(guī)劃處理，以自身的“思維模式”來完成工作。理論上，翻譯、計算、競技等領域都可以有它的身影。

　　事實上，大數(shù)據(jù)和人工智能本身就可以有所結(jié)合，通過人工智能來分析大數(shù)據(jù)往往更加客觀且不容易產(chǎn)生誤差。而將這種技術(shù)再融入到大氣科學中，目的之一便是打破大氣科學原本受到的約束，讓大氣科學的方向更加多元化。

　　而多元化的表現(xiàn)可能就是逐漸發(fā)展起來的災難性氣候預警儀器。原本，只通過氣候、天氣狀況，想要判斷災難性氣候可能尚且存在難度，但是，現(xiàn)在，通過結(jié)合氣候帶來的一些看似不相關的變化，比如潮汐變化，并通過規(guī)律性的總結(jié)，終起到探測預警的目的。與此同時，其他領域也可以參考大氣的變化規(guī)律來提升自身領域的勘探水平。

　　而無論是何種發(fā)展，其得到的結(jié)果無疑是讓原本復雜且高大上的大氣科學，與居民生活聯(lián)系額更加緊密，讓大氣科學的研究有更廣闊的發(fā)展前景。

　　(本文參考資料來源：科技日報)

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