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癌細(xì)胞擴(kuò)散與情緒抑郁兩大難題 AI檢測(cè)輕松搞定

2018-10-18 10:00:49來(lái)源:中國(guó)儀器網(wǎng)關(guān)鍵詞:AI技術(shù)檢測(cè)閱讀量:4822
我要評(píng)論

  【中國(guó)儀器網(wǎng) 生物醫(yī)藥】談及當(dāng)下熱門(mén)的科技話(huà)題,還屬AI莫屬。AI,即人工智能(Artificial Intelligence)的縮寫(xiě)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能旨在了解智能的實(shí)質(zhì),并以此研發(fā)擁有人類(lèi)智能的機(jī)器人,主要涉及圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域。從微博小有名氣的“微軟小冰”,再到抖音中“嘴動(dòng)”放鞭炮的Siri,這些人工智能已逐漸融入人們生活,為人們帶來(lái)了“未來(lái)已來(lái)”的感受。
 

 
  據(jù)前瞻網(wǎng)消息,圣地亞哥海軍醫(yī)學(xué)中心的研究人員和谷歌AI的研究人員研發(fā)了一個(gè)名為“淋巴結(jié)助手”(以下稱(chēng)“LYNA”)的人工智能系統(tǒng),其相關(guān)科研論文《人工智能乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移檢測(cè)》已成功發(fā)表于《美國(guó)外科病理學(xué)雜志》。論文中提到,LYNA的轉(zhuǎn)移性腫瘤精度可以達(dá)到99%,而在相同的時(shí)間內(nèi),人類(lèi)病理學(xué)家卻有62%以上的概率漏檢轉(zhuǎn)移性腫瘤。
 
  或許“轉(zhuǎn)移性腫瘤”一詞太過(guò)陌生,但談及“癌細(xì)胞擴(kuò)散”想必就無(wú)人不知了。眾所周知,體內(nèi)發(fā)生癌細(xì)胞擴(kuò)散的患者,難以獲得針對(duì)性的治療。因此,癌細(xì)胞的擴(kuò)散將會(huì)極大地提升患者的死亡率。LYNA作為一位的轉(zhuǎn)移性腫瘤檢測(cè)助手,可提高病理學(xué)家的工作效率,減少相關(guān)疾病的漏檢或誤判,幫助患者爭(zhēng)取到更多的治療時(shí)間。
 
  聊完嚴(yán)肅的生命話(huà)題,接下來(lái)我們聊聊另一個(gè)有關(guān)情緒健康的話(huà)題。
 
  近日,來(lái)自麻省理工學(xué)院的某個(gè)創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能模型。據(jù)相關(guān)論文顯示,該AI模型可在與人的自然溝通中檢測(cè)個(gè)人情緒,從人群中辨別出抑郁癥患者。
 
  據(jù)小編所知,抑郁癥是常見(jiàn)的疾病之一,同時(shí)也是復(fù)雜、難以診斷的疾病之一。想要判斷一個(gè)人是否真的患有抑郁癥,醫(yī)生還需對(duì)其采取身體檢查、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)、精神病學(xué)評(píng)估等多個(gè)方法。并且,其中醫(yī)生的專(zhuān)業(yè)度以及對(duì)患者答案判斷的準(zhǔn)確度,都對(duì)診斷結(jié)果有著至關(guān)重要的作用。這款新型AI系統(tǒng)的研發(fā),或?qū)⒊蔀樵\斷抑郁癥的有效方案。
 
  自然,新技術(shù)的產(chǎn)生就意味著新商機(jī)的到來(lái)?,F(xiàn)今,除高等院校的學(xué)術(shù)研究人員外,不少商業(yè)巨頭也正在嘗試將相應(yīng)科研技術(shù),引入到人們的生活領(lǐng)域中去。日前,亞馬遜就已研發(fā)出一款可通過(guò)用戶(hù)指令音高和音量、快速識(shí)別用戶(hù)情緒,并以此為依據(jù)做出反應(yīng)的智能音箱——Alexa。在此,小編不禁猜想,或許可幫助廣大直男朋友們檢測(cè)女友情緒的AI系統(tǒng),也會(huì)在不久的將來(lái)問(wèn)世。
 
  除上述兩種作用外,AI技術(shù)還在人們的生活中有著廣泛的應(yīng)用,例如幫助警方抓住躲藏在暗處的網(wǎng)絡(luò)詐騙犯、幫助大型企業(yè)篩簡(jiǎn)歷等等。雖然,現(xiàn)有的AI系統(tǒng)曾出現(xiàn)錯(cuò)誤,但我們應(yīng)當(dāng)知道是,AI系統(tǒng)所汲取的“知識(shí)”源于人類(lèi)社會(huì)?;蛟S,AI系統(tǒng)只是映射著人類(lèi)社會(huì)某一面的鏡子。
 
  (本文參考資料來(lái)源:百度百科TA說(shuō)、前瞻網(wǎng))
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